1- Introducción. Escalas de medida. Niveles de medición. Tipos de variables Población y muestra.
2- Análisis descriptivo de variables categóricas. Frecuencias. Gráficas. Distribución binomial y multinomial.
3- Análisis descriptivo de variables cuantitativas. Cuantiles. Tendencia central y dispersión. Coeficientes de variación. Frecuencias, gráficos y diagramas. (2 clases)
4- Probabilidad. Multiplicación y suma. Independencia. Odds Ratio. Distribuciones de probabilidad.
5- Puntuaciones típicas y distribución normal.
6- Distribución muestral.
7- Estimación de parámetros. Intervalo de confianza.
8- Contraste de hipótesis. Estadístico y distribución muestral. Decisión y zona crítica. Estimación por intervalos y contraste de hipótesis. (2 clases).
9- Inferencia con una variable. Prueba de Chi cuadrado de bondad de ajuste. Prueba t de Student para una muestra.
10- Inferencia con dos variables. Prueba de Chi cuadrado de independencia. Prueba t de Student para dos muestras independientes. Prueba t de Student para dos muestras relacionadas.
11- Gráficos de dispersión. Covarianza y correlación. Coeficiente correlación de Pearson. Correlación y causalidad.
Objetivo general: Introducir al estudiante a los conceptos fundamentales de los métodos cuantitativos.
Objetivos formativos:
* Incorporar los conceptos básicos de variable, instrumento y escala de medida, etc.
* Incorporar nociones fundamentales de probabilidad.
* Manejar e interpretar los indicadores estadísticos descriptivos más comunes.
* Realizar y comprender tests de hipótesis.
* Aplicar procedimientos de estadística inferencial a datos obtenidos, utilizando hojas de cálculo u otros programas informáticos.
Clases teóricas – 1.5 hs semanales.
Plataforma EVA. Video tutoriales, materiales, ejercicios y autoevaluaciones.
Parcial único, 50% para aprobación del curso y 80% para exoneración de examen.
Modalidad múltiple opción, 20 preguntas 4 opciones.
Examen: 50% para aprobación. Igual modalidad que el parcial.
* Poder analizar un informe o reporte cuantitativo, entendiendo los tipos de variables intervinientes, sus representaciones en tablas o gráficos, etc.
* Tener nociones básicas de probabilidad, y distribuciones de probabilidad.
* Manejar conceptos como puntuaciones Z, y entender su construcción y utilidad.
* Comprender las bases de la inferencia estadística, manejar intervalos de confianza y su significado.
*Poder interpretar los resultados de contrastes de hipótesis, y tener conocimiento de los tests más sencillos utilizados para testear asociación entre variables categóricas y / o numéricas.
Día | Horario | Salón | Código de horario |
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lunes | 18:30 a 20:00 | Salon A | 534 - Grupo 1 - Carolina Guidotti |
martes | 9:30 a 11:00 | Salon B | 535 -Grupo 2 - Lorena Funcasta |
martes | 17:00 a 18:30 | Salon A | 536 - Grupo 3 - Victor Ortuño |
jueves | 11:00 a 12:30 | Salon A | 537 - Grupo 4 - Alvaro Cabana |