Aprender Matemática en la Escuela: desafíos para la Psicología
Enviado por amaiche el Dom, 06/07/2026 - 08:04| Día (sugerido) | Hora (sugerida) | Cant. estudiantes | Docentes | Salón | Código de horario | ||
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Martes | 17:40 a 19:55 | 20 |
| OG932 |
- Introducir a los estudiantes en los principales aportes de la Psicología Cognitiva y la Cognición Numérica para la comprensión del aprendizaje matemático escolar.
- Comprender los procesos cognitivos involucrados en el desarrollo de las competencias matemáticas tempranas, incluyendo el sentido numérico, la representación de magnitudes y la adquisición de los símbolos numéricos; acercando a los estudiantes a herramientas de investigación, evaluación e intervención habituales en el campo.
- Analizar críticamente la evidencia científica disponible sobre diferencias individuales, brechas de género y desigualdades educativas vinculadas al aprendizaje matemático, promoviendo la capacidad del estudiante para interpretar investigaciones empíricas y diseñar propuestas de intervención basadas en evidencia.
MÓDULO 1. ¿QUÉ PUEDE APORTAR LA PSICOLOGÍA AL APRENDIZAJE ESCOLAR?
El surgimiento de la Psicología Cognitiva aplicada a la educación. Percepción, atención, memoria de trabajo y funciones ejecutivas como bases del aprendizaje. Enseñanza basada en evidencia. Relaciones entre Psicología, Neurociencia y Educación. Neuromitos y desafíos para la transferencia del conocimiento científico al aula.
Bibliografía básica para el módulo 1
1- Bruer, J. T. (1997). Education and the brain: A bridge too far. Educational Researcher, 26(8), 4-16.
2- Dehaene, S. (2020). ¿Cómo aprendemos? Los cuatro pilares con los que la educación puede potenciar los talentos de nuestro cerebro. Siglo XXI.
3- Willingham, D. T. (2023). ¿Por qué a los estudiantes no les gusta la escuela? Respuestas desde la ciencia cognitiva para hacer el aula más atractiva y efectiva (2.ª ed.). Graó.
MÓDULO 2. COGNICIÓN NUMÉRICA Y DESARROLLO DEL PENSAMIENTO MATEMÁTICO
Orígenes de la cognición numérica. Sentido numérico y procesamiento de magnitudes. Representaciones simbólicas y no simbólicas. Diferencias individuales en matemática. Brechas de género y factores sociocognitivos asociados.
Bibliografía básica para el módulo 2
4- Dehaene, S. (2020). El cerebro matemático. Siglo XXI.
5- Ansari, D. (2016). Number symbols in the brain. En D. B. Berch, D. C. Geary y K. M. Koepke (Eds.), Development of mathematical cognition: Neural substrates and genetic influences (pp. 27-50). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-801871-2.00002-2
6- de Leon, D y Maiche, A. (2023) Claves cognitivas para Enseñar Matemática en la Escuela. En Aportes de las Ciencias Cognitivas a la Educación. Nin, V. & Valle-Lisboa eds. ISBN 978-9974-0-1893-8.
7- Diaz-Simón, N,Cervieri, I., & Maiche, A. (2022). Debates teóricos contemporáneos en Cognición Numérica. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 14(3), 15-31. https://doi.org/10.32348/1852.4206.v14.n3.30236
MÓDULO 3. EVALUACIÓN E INTERVENCIÓN EN MATEMÁTICA TEMPRANA
Tecnología y aprendizaje matemático. Evaluación de competencias matemáticas tempranas. Diseño de intervenciones basadas en evidencia. Recta numérica, estimación, charlas matemáticas, aprendizaje colaborativo y juegos educativos. Investigación aplicada en escuelas uruguayas.
Bibliografía básica para el módulo 3
8- López-Guzman, F., De León, D., Díaz-Simón, N. & Maiche, A. (2022). Development of mathematical cognition: the role of technology in low SES populations. In M.A. Alves, R. Ekuni, M. Hermida & J. Valle Lisboa (Eds.). Cognitive Sciences and Education in Non-WEIRD Populations: A Latin American Perspective. Springer Nature.
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-06908-6_11.
9- Materiales y artículos producidos por el equipo de Cognición Matemática de CICEA vinculados a matemática temprana, PUMa y aprendizaje colaborativo.
MÓDULO 4. DIFERENCIAS INDIVIDUALES, GÉNERO Y EQUIDAD EN MATEMÁTICA
El aprendizaje matemático presenta importantes variaciones entre estudiantes desde los primeros años de escolarización. Este módulo abordará los factores cognitivos, motivacionales, emocionales y sociales asociados a dichas diferencias individuales, analizando especialmente el surgimiento temprano de las brechas de rendimiento en relación al género observadas en distintos contextos educativos. Se discutirán los principales hallazgos sobre diferencias de género en matemática, el papel de los estereotipos culturales, las expectativas docentes y familiares, la ansiedad matemática y los mecanismos mediante los cuales las desigualdades pueden consolidarse a lo largo de la trayectoria educativa. Asimismo, se analizarán investigaciones recientes desarrolladas en Uruguay y otros países orientadas a comprender y reducir estas brechas desde edades tempranas.
Bibliografía básica para el módulo 4
10- Guiso, L., Monte, F., Sapienza, P., & Zingales, L. (2008). Culture, gender, and math. Science, 320(5880), 1164-1165. https://doi.org/10.1126/science.1154094
11- Bian, L., Leslie, S. J., & Cimpian, A. (2017). Gender stereotypes about intellectual ability emerge early and influence children's interests. Science, 355(6323), 389-391.
12- Davila, A., García, T., & Maiche, A. (en preparación). Gender differences in symbolic mathematical performance in children from Uruguay and Brazil.
13- Spelke, E. S. (2005). Sex differences in intrinsic aptitude for mathematics and science? A critical review. American Psychologist, 60(9), 950-958.